Предиктивный анализ данных ― инструмент, который позволяет предприятиям «предсказывать» будущие события на основе анализа ретроспективных данных.
Наличие на предприятиях современных автоматических систем управления технологических процессом (АСУ ТП) и большого количества производственных данных позволяет использовать их для моделирования показателей выбросов загрязняющих веществ (ЗВ) и создания предиктивных систем контроля выбросов (ПСКВ). Это надежная измерительная система на основе большого количества производственных данных и математического моделирования для экологического контроля без дополнительных стационарных датчиков контроля на конце трубы.
Что такое предиктивные системы автоматического контроля?
Основу предиктивных систем контроля выбросов составляет реализующее математическую модель программное обеспечение, использующее полученные с помощью уже установленных приборов и датчиков данные измерений технологических параметров. Для их работы не требуется какого-либо дорогостоящего аналитического или пробоотборного оборудования. Эксплуатация предиктивных систем контроля выбросов не требует поверочных газовых смесей, установки регуляторов расхода газа и импульсных линий, а также запасных частей, инструментов и принадлежностей.
Наш инжиниринговый центр разрабатывает программно-аппаратные комплексы (ПАК) непрерывного учета выбросов ЗВ, которые являются основной для построения предиктивных систем автоматического контроля выбросов для промышленных предприятий.
Преимущества
Расширение возможностей автоматического контроля выбросов на промышленном предприятии
Снижение стоимости внедрения по сравнению с традиционными системами автоматического контроля (САК)
Реализация требований Постановления Правительства РФ №262, №263
Возможность применения там, где установка САК затруднена
Сокращение сроков внедрения до 50 %
Сокращение OPEX до 80 %
Сокращение CAPEX до 50 %
Этапы оснащения объектов предиктивными
системами контроля выбросов
Зачем проводить экспертную оценку технологий?
Сбор и анализ данных о выбросах загрязняющих веществ и параметрах процесса с определением взаимосвязей между ними
Определение ключевых технологических параметров и допустимых диапазонов их изменения, влияющих на уровень выбросов загрязняющих веществ
Разработка и тестирование модели (выбор типа модели, её построение и экспериментальная проверка)
Проведение испытаний системы для утверждения её типа
Запуск системы в промышленную эксплуатацию
Что мы предлагаем
Разработка и внедрение предиктивной системы автоматического контроля выбросов, на основе математических моделей с учетом особенностей технологического процесса
Валидация разработанного решения и интеграция в ИТ-инфраструктуру предприятия
Обоснование применения предиктивной системы автоматического контроля в экологической документации
Стоимость услуги
Стоимость создания предиктивной системы автоматического контроля выбросов рассчитывается в индивидуальном порядке, после ознакомления с особенностями производственного процесса и первичного анализа докуменатции.
FAQ
Каким предприятиям подойдет такое решение?
- I категории НВОС (в том числе в рамках проекта «Чистый воздух»)
- Предприятиям, оснащенным КИП и АСУ ТП (есть возможность сбора производственных данных)
- Где требуется оптимизация затрат на природоохранные мероприятия
Каким отраслям промышленности подойдет такое решение?
- Теплоэнергетика, нефтегазохимия, нефтегазопереработка, металлургия, производство неорганических химических веществ, производство цемента
Какие существуют подходы построения ПКСВ?
- на основе фундаментальных физико-химических принципов (законы термодинамики, химической кинетики,сохранения массы и энергии);
- * на основе анализа данных с использованием методов многомерного статистического анализа, статистической регрессии, машинного обучения.
Возможно построение гибридных моделей, сочетающих оба подхода
Что такое платформа предиктивной аналитики?
Платформа предиктивной аналитики представляет собой комплекс технических и программных средств, направленных на оценку будущего состояния технологического процесса (системы) на основе анализа его текущего состояния. Накапливая и систематизируя производственные данные, развивая точечные системы предиктивной аналитики создается такая платформа, позволяющая решать с помощью ИИ моделирования практические задачи во многих сферах деятельности.